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2022-06-30
敏捷转型是场艰巨的运动-失败案例：船货膜拜
某互联网企业开展敏捷转型走过这样一段弯路。CTO听闻敏捷这玩意儿很流行，意识到是个趋势，据说可以提升研发效率，更为关键的是：友商在做敏捷！这可不得了，不能让友商超过咱们。就这样，CTO下令：“搞敏捷！”
领导说搞就...
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2022-06-21
明兰老师为华为云代言，女人简直是天生的程序员
王明兰，翰德恩咨询创始人，华为云MVP，著名精益&敏捷转型专家，中国第一部转型实战巨作《敏捷转型：打造VUCA时代的高效能组织》作者。作为中国精益产品开发领域先驱，成功指导多家知名企业百千人规模的组织转型。
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2022-06-15
为什么业务与IT必须融合，走向业务敏捷！
导致IT团队与业务之间仍旧存在巨大的协作鸿沟：一方面，即使业务部门具备快速感知市场变化和新兴机遇的能力，也无力借助IT的力量迅速响应外界的机遇；另一方面，IT团队交付的产品与客户的真实需求之间经常出现不吻合的情况。
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2022-06-15
咨询案例：翰德恩咨询X禅道赋能长城软件敏捷产品制转型
案例企业介绍
长城计算机软件与系统有限公司（简称“长城软件”）是中国电子信息产业集团有限公司（简称“中国电子”）网络安全和信息化的核心企业之一，是国内知名的应用解决方案供应商和系统集成服务商，成立于1993年，注册资本2.5亿元人民币...
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2022-06-15
看板管理专家认证课体系：让教练掌握组织级敏捷转型的道法术器
近日，翰德恩咨询组织了一场别开生面的看板管理专家认证说明会。同学们就看板管理专家的课程体系以及认证机制做了深度的了解，明兰老师对大家的提问一一作答，最后现场同学就彼此的敏捷转型路上的困难和疑问进行了探讨和碰撞。以下是部分精彩提问和明兰老师的...
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2022-05-24
传统瀑布式模型的四大缺点
缺点1：花了很长时间但是最终交付的产品与客户的期望偏差很大。
缺点2：无法根据市场的变化动态地调整产品。
缺点3：质量反馈严重滞后。
缺点4：价值交付周期长。
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2022-04-20
敏捷开发如何保证质量：质量内建
我们都知道高质量，几乎是所有研发团队和研发人员不懈的追求。但是，如何在敏捷环境中保证质量呢，今天来跟大家来分享第一部分：
一、什么是质量内建1、关于质量在软件开发中，质量是一个永恒的话题。如下图所示，这是传统的项目管理三角形：我们可以...
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2022-04-11
有效管理DevOps实施：8个主流变革管理模型介绍（一）：Lewin模型
企业需要不断演进才能生存下去。为了这种演进，企业需要做出改变。如果没有一个变革管理模型，这些改变的成功仅仅取决于希望和碰运气。 英国航空公司（British Airways）成功地彻底改变整个组织 ，但不是靠要求改变和然后祈祷做到...
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2022-04-06
国外大型银行DevOps转型干货总结
一、背景信息Capital One是美国最大的数字化银行之一，成立20年时间，有数百万的账户。据说国内互联网金融的高端人才多半来自Capital One，所以这个公司也被被誉为金融科技人才的“黄埔军校”。在金融科技创业者心中，Capital...
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2022-03-21
如何让 DevOps 发挥期望的效益
如今几乎每个人都说自己在做 DevOps，但只有少数人获得了期望中的业务价值。这背后的原因在于，他们清楚地知道要让 DevOps 模式在组织中正确推行下去需要重点关注哪些地方，同时他们也知道业务价值是 DevOps 的终极目标，价值始于客户...
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2022-03-15
团队级敏捷真的没你想的那么简单
敏捷转型通常被分为团队级敏捷、产品级敏捷和组织级敏捷。其中，团队级敏捷通常被认为是敏捷转型的第一步，也是基本功，然而很多敏捷教练在支持团队级敏捷的时候，体验却通常不怎么好。总结起来有两点最为突出：
团队阻力太大，各种抵抗！
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2022-03-09
敏捷项目管理的知行合一
从2001年到2021 年，敏捷软件开发宣言迎来了自己的20周岁生日。在这20年里，敏捷开发已经从IT行业延伸到实施项目管理的大部分行业，并推动着项目管理专业的发展。PMI市场调查表明，亚太地区约有70% 的行业采用敏捷方法，且多数招聘经理...
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2022-03-02
被全球过度炒作的Spotify敏捷部落制，为何连Spotify公司自己都不用
明兰老师推荐语：业界对于各个规模化敏捷框架的争议声音从来没有停止过，而Spotify的敏捷部落制一直保持着独有的、人们对其的普遍向往和憧憬。直到看到一篇Spotify离职员工Jee Jeremiah写的博文，让我们冷静地思考：Spotify...
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2022-02-21
规模化敏捷SAFe和LeSS的同与不同
规模化敏捷中，SAFe和LeSS是两种相对提得比较多的框架。最近也看到关于对SAFe的“讨伐”文章，站在客观的立场，从学习的角度对这两种框架进行分析和比较。一、相同点1、两者都是解决多团队、多人数（几十到几百甚至几千）的敏捷规模化问题。
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