敏捷资源
AI与敏捷
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2026-07-14
《企业AI应用手册》：51个真实案例，拆解AI落地的成败密码
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2026-07-06
AI时代的护城河，不是代码而是数据
本文探讨规模化阶段的挑战与护城河建设。规模化阶段需构建三道护城河：数据网络效应、工作流锁定、领域专业知识。用AI审计数据与工作流、编码领域知识。终点：创始人减少参与后公司仍能持续健康发展。
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2026-07-03
从一人公司到真公司，AI如何帮你撑过发布期
本文讲解发布阶段的核心任务：将早期吸引力转化为可持续的增长引擎。文章分析了三个致命陷阱——技术债到期、创始人成为瓶颈、安全合规滞后，并给出了用AI做系统审计、融入安全合规流程、搭建产品管理流程等破局方法。
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2026-07-02
如何用AI打造你的MVP
本文探讨MVP阶段的挑战与方法。MVP阶段面临三大风险：智能体技术债、假性产品契合、范围蔓延。文章提出了构建MVP的四步法：先写架构文档、用会话模板管理AI、做安全检查、提前搭建度量框架，帮助创始人在快速前进的同时避免踩坑。
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2026-07-01
别让AI毁了你的创业第一步
本文聚焦创业的创意阶段，指出AI时代最危险的陷阱是将“构建”误当作“验证”。文章强调在动手开发前必须找到“问题-解决方案契合”，用AI打磨假设、扮演魔鬼代言人、规划访谈。此阶段的退出标准是能确认问题真实存在、方案对症下药且有足够证据支持构建...
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2026-06-30
AI时代的创业新规则
2026年，AI让从未写过代码的人也能创建公司。创始人角色从“个人贡献者”转变为“智能体的指挥者”。文章阐述了AI赋能创业的三大领域：研究分析、智能体编码和工作流自动化，指出创业的瓶颈已从“能造出什么”转变为“选择造什么”。
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2026-06-29
Loop工程时代：提示词退场，循环思维登场
硅谷正掀起"Loop Engineering"热潮：从黄仁勋到Anthropic工程师纷纷表态,提示词工程正在让位于循环工程。核心是让AI系统自主完成发现、执行、验证、持久化与调度的闭环,人类只负责顶层设计。效率提升的同...
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2026-06-23
全公司都在用AI，为什么利润还是没涨？
全公司用AI，收入利润却没涨——麦肯锡数据显示81%企业没有实现有意义的商业回报。本文拆解三大认知误区，提出CEO必须亲自抓的三件事，帮企业跨越AI投入与商业价值之间的鸿沟。
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2026-06-22
Anthropic官方最新的演讲，给火了一年的Agent浇了冷水
Anthropic最新演讲指出：别再为每个场景造独立AI Agent！未来是通用智能体+可组合技能库（Skills）。解读AI Agent开发新范式——如何解决冷启动与上下文瓶颈，用标准化技能包让AI真正具备领域专家能力。
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2026-06-18
产研团队用AI，究竟该从哪里下手？
产研引入AI，关键不是用了什么模型，而是解决了哪个痛点。本文梳理需求、编码、测试、运维四大环节的AI实战场景，提供可落地的工具建议与使用原则。
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2026-06-16
微软CEO：别只顾接入AI，你的知识正在被大模型吸走
微软CEO纳德拉警告：企业若只是大模型的被动用户，知识将被悄悄吸空。本文解读其"人力资本与Token资本双轮驱动"框架，探讨企业如何在AI时代建立真正属于自己的能力护城河。
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2026-06-12
90%的企业都在做AI，为什么大多数都在白忙？
90%企业启动AI试点，却不足41%形成规模化价值。本文剖析"试点繁荣、价值虚无"的深层原因，提出可落地的破局路径，帮助企业真正走出AI转型陷阱。
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2026-06-11
Claude写了80%的代码，这件事和你的企业有关
Anthropic联创公开披露：Claude已独立完成80%代码编写，两年内或达100%。本文从企业管理视角解读这一趋势的深层影响，探讨组织结构、AI转型窗口与应对策略。
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2026-06-05
烧掉60万亿token，效率提升了多少？
Meta烧掉60万亿token，亚马逊员工专门刷AI用量应付排行榜——硅谷AI转型正在变成KPI游戏。数据显示烧10倍token只换来2倍产出。本文拆解激励逻辑背后的陷阱，以及对企业AI落地的真实启示。
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2026-06-04
全员学了AI，为什么业务还是老样子？
全员AI培训做了，业务却纹丝不动——问题不在个人，在组织。本文拆解AI原生组织的三个核心特征，以及企业如何从顶层设计到业务落地，真正把AI转化为组织竞争力。
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