01
课程定位
面向制造业研发(R&D)与营销(Sales&Marketing)管理者,以华为IPD和LTC流程为基线,系统讲授AI如何在"产品从0到1"和"线索从0到成单"两条价值链上落地创造价值,实现"用AI武装研发,用AI驱动销售"。
02
课程收益
- 认知升级:深度理解华为IPD×LTC流程体系,掌握AI与研发、营销融合的底层逻辑,建立制造业「研销一体化」的全局视野。
- 方法论掌握:系统学习AI在IPD七大阶段(概念→计划→开发→验证→发布→生命周期→DFX)和LTC七节点(线索→培育→机会→方案→谈判→交付→回款)中的落地方法,带走可复用的AI应用框架。
- 效率提升:学会运用AI工具大幅提升研发与营销效率——产品方案制作效率提升60%+,销售线索转化率提升40%+,上市内容生产效率提升5倍以上。
- 协同打通:掌握研发与销售协同的核心痛点与AI解法,构建「销售前线洞察→研发快速响应→新品精准上市」的数字化飞轮,打破部门墙。
- 实战落地:通过华为真实案例解析(12个)与工作坊演练,每位学员产出一张可执行的「企业AI研销应用路线图」,课后即可推动落地。
03
课程时长
04
课程受众
企业中高层管理者,以及技术、产品、营销、服务部门管理者及业务骨干。
05
课程整体结构
| 模块 |
主题 |
核心方法论 |
| 模块一 |
认知重构:AI×制造业研销全景 |
华为AI战略 + 数字化转型框架 |
| 模块二 |
研端IPD:AI驱动产品从洞察到上市 |
IPD(集成产品开发)全流程 |
| 模块三 |
销端LTC:AI驱动线索到回款 |
LTC(线索到回款)全流程 |
| 模块四 |
研销协同:AI打通IPD×LTC闭环 |
铁三角 + 营销三板斧 |
| 模块五 |
落地工作坊:构建企业AI研销作战图 |
AI工具矩阵 + 实战演练 |
【模块一】认知重构: AI×制造业研销全景
1.1 制造业正在经历什么?
| 背景:三大压力叠加——研发周期压缩、竞争红海、客户需求碎片化 |
| 痛点:传统2018经验驱动2019研发与销售模式的天花板 |
| 机会:AI 时代——数据密集型产业的游戏规则重写 |
| 思考:为什么说制造业是「最适合 AI 落地」的行业?从数据密度、流程可编码性、决策复杂度三维分析 |
1.2 华为 AI 战略:从内化到外化
| AI 使能研发:从 EDA 仿真到材料预测,华为研发 AI 化三阶段 |
| AI 使能销售:华为 CRM → 智慧营销平台的演进 |
| AI 基础设施:昇腾 + 盘古大模型支撑企业内训练、内推理的自主路线 |
华为案例1 | 华为盘古大模型赋能研发
1.3 研销一体:为什么必须打通?
| IPD 定义:集成产品开发,核心是「市场驱动、跨部门并行开发、商业成功为目标」 |
| LTC 定义:线索到回款,核心是「线索管理、机会点转化、合同执行到款项到账」 |
关键洞察:研发和销售是同一个价值链的两端——IPD负责「做对的产品」,LTC负责「把对的产品卖出去」。AI的价值在于同时加速两端,并在两端之间形成实时反馈。
模块一核心结论:AI不是研发或销售的工具,而是制造业「研销一体化价值链」的数字神经系统。
【模块二】研端IPD: AI驱动产品从洞察到上市
本模块沿 IPD 流程七大阶段逐一拆解 AI 落地场景,每阶段均对应华为真实案例与可操作工具箱。
2.1 IPD流程框架速览
| IPD阶段 |
核心任务 |
AI赋能切入点 |
| 概念 (Concept) |
市场洞察、需求分析、商业论证 |
AI市场扫描/客户之声分析/NLP需求提炼 |
| 计划 (Plan) |
产品定义、资源规划、路标制定 |
AI预测建模/竞品分析/资源优化 |
| 开发 (Develop) |
架构设计、详细设计、编码/制造 |
AI辅助编码/仿真加速/自动化测试 |
| 验证 (Verify) |
集成测试、用户验证、缺陷修复 |
AI缺陷预测/自动回归测试/质量门禁 |
| 发布 (Launch) |
上市准备、渠道培训、GTM执行 |
AI内容生成/销售赋能材料自动化 |
| 生命周期 (LM) |
版本迭代、收益管理、退市决策 |
AI预测退市时间/用户行为分析 |
| DFX |
可制造性/可服务性/可靠性设计 |
AI仿真验证/物理失效预测 |
2.2 市场洞察 (Concept阶段): AI给研发装上「市场雷达」
痛点:研发「闭门造车」,上市即滞销
- 传统做法:一年一次用研报告,依赖销售主观反馈,市场信号延迟 6-12 个月
- AI 新范式:实时抓取客户评论、社媒、专利、招投标数据,48小时形成需求地图
|
| AI 工具矩阵(市场洞察) |
| 工具/方法 |
输入 |
输出 |
华为实践 |
| NLP评论挖掘 |
电商/社媒客户评论 |
需求优先级矩阵 |
华为手机用户反馈系统每日处理10万+条评论 |
| 竞品专利地图 (Plan) |
全球专利数据库 |
竞争白区/雷区分析 |
华为IPR部门AI专利分析,年检索量亿级 |
| 招投标AI解析 (Develop) |
政采/B端招标文件 |
行业需求趋势图 |
华为云政企销售团队标书AI分析系统 |
| 客户之声(VoC)AI |
访谈录音/文字 |
Kano模型需求分类 |
华为消费者BG产品定义流程必经环节 |
华为案例2 | Mate系列定义: AI驱动的市场洞察如何影响旗舰机规格
2.3 产品定义与路标规划 (Plan阶段)
AI 辅助商业论证(Charter)
- 市场规模预测:基于历史数据+宏观指标,AI给出TAM/SAM/SOM三层预测及置信区间
- 竞争动态模拟:多智能体博弈模型预测竞争对手新品节奏,提前调整路标
- 财务敏感度分析:AI自动生成价格-销量-利润的三维敏感性热力图,支持GO/NO-GO决策
|
华为案例3 | 华为IPD商业论证标准: AI如何提升 Charter质量
2.4 研发加速 (Develop阶段): AI让工程师「提速不降质」
AI 辅助编码与设计
- 代码生成:Copilot类工具将编码效率提升30-50%,华为CodeArts集成AI代码补全
- 硬件EDA仿真:AI替代传统 Monte-Carlo仿真,将芯片验证周期从6周压缩至3天
- 结构仿真:AI代理替代CAE仿真迭代,汽车零部件轻量化设计周期缩短60%
|
AI 驱动测试自动化
- 测试用例生成:AI根据需求文档自动生成测试用例,覆盖率提升至95%以上
- 缺陷预测:基于代码复杂度+历史缺陷数据,AI预测高风险模块,集中测试资源
- 视觉回归测试:AI自动检测UI/外观变化,制造企业用于模具/外观验收
|
华为案例4 | 华为CodeArts: AI赋能全流程研发工具链
2.5 上市赋能 (Launch阶段): AI让GTM精准落地
AI 驱动上市内容工厂
- 产品文档 AI生成:基于产品规格/测试报告,自动生成技术白皮书、FAQ、销售手册
- 差异化话语体系:AI分析竞品话术,生成差异化定位文案,按渠道分版本输出
- 多语言本地化:AI翻译+专业术语库,将上市材料本地化时间从2周压缩至2天
|
华为案例5 | 华为P系列上市: AI内容工厂如何支撑130个国家同步发布
【模块三】销端 LTC: AI驱动线索到回款
本模块沿 LTC(Lead to Cash)流程七个关键节点,拆解 AI 在每个转化环节的精准干预方式,以华为铁三角作战模式为组织保障,构建「AI 赋能的销售作战体系」。
3.1 LTC流程框架与 AI介入地图
| LTC 节点 |
核心动作 |
AI 赋能场景 |
转化率提升预期 |
| L1 线索发现 |
市场信号捕捉、线索生成 |
AI线索打分、社媒监听、AI外呼 |
+40-60% 线索量 |
| L2 线索培育/td> |
客户教育、关系预热 |
AI个性化内容推送、自动跟进 |
培育效率+50% |
| L3 机会确认 |
BANT验证、痛点摸底 |
AI客户画像、对话分析、决策图谱 |
无效机会-30% |
| L4 方案制作 |
解决方案设计、Demo |
AI方案生成、报价优化、竞品对比 |
方案制作-60%时间 |
| L5 商务谈判 |
价格/条款博弈、决策推进 |
AI谈判模拟、情感分析、风险预警 |
成单率+15% |
| L6 合同执行 |
交付跟踪、异常预警 |
AI交付风险预测、客户满意度监控 |
交付风险-40% |
| L7 回款与续签 |
应收账款、续签/增购 |
AI续签预测、流失预警、交叉销售 |
续签率+25% |
3.2 线索发现与培育 (L1-L2): AI批量创造高质量线索
AI 线索引擎三层架构
- 信号层:AI实时监听官网行为、内容下载、社媒互动、展会名片扫描等数字信号
- 评分层:AI模型综合BANT+行为特征,自动计算线索质量分(0-100分),分级分配销售
- 培育层:基于线索评分自动触发个性化内容序列,AI决定发送时机、内容主题、触达渠道
|
华为案例6 | 华为销售使能平台: AI线索引擎如何支撑企业业务
3.3 机会管理与方案赢单 (L3-L4): AI武装铁三角作战
| 铁三角角色 |
核心职责 |
AI 赋能工具 |
效率提升 |
| AR(客户经理) |
客户关系、商机挖掘 |
AI客户画像+决策链图谱+拜访洞察摘要 |
准备时间-70% |
| SR(解决方案经理) |
方案设计、技术响应 |
AI方案生成器+RFP智能响应+竞品对比 |
方案制作-60% |
| FR(交付经理) |
项目交付、风险管控 |
AI交付风险预测+里程碑智能跟踪 |
风险识别提前2周 |
AI方案生成器: 从需求到方案只需4小时
- 输入:客户需求文档(RFP/招标书)+公司产品知识库
- 处理:AI提取需求关键词→匹配产品能力→生成差异化价值主张→自动排版方案文档
- 输出:80%结构化方案初稿,销售仅需完善差异化内容和客户定制章节
|
华为案例7 | 华为标书AI响应系统: 大型投标的效率革命
3.4 商务谈判与成单 (L5): AI作为谈判参谋
AI 谈判支持三件套
- 定价参谋:基于历史成交数据,AI给出本次谈判的「最优报价区间」与「底线价格」
- 情感雷达:AI实时分析会议录音/沟通记录,识别客户关切点与决策信号
- 博弈模拟:AI预测竞争对手可能的策略,提前准备应对话术和证据链
|
华为案例8 | 华为定价AI: 千亿级业务的智能定价实践
3.5 交付管控与回款 (L6-L7): AI守住合同最后一公里
AI 交付风险预警系统
- 项目健康度实时评分:AI综合进度偏差、资源消耗、客户满意度,每周更新项目健康度
- 风险早期预警:AI识别高风险信号(如连续两次里程碑延期),自动升级给对应管理层
- 客户流失预测:AI基于互动频率、问题解决时长等指标,提前预测续签风险
|
华为案例9 | 华为项目交付AI: 从「救火」到「防火」的转变
【模块四】研销协同: AI打通IPD×LTC闭环
研发知道「做什么」,销售知道「卖什么」——真正的竞争力在于两者的实时对齐。AI 是打通研销闭环的神经系统,实现「销售前线洞察→研发快速响应→新品精准上市」的飞轮。
4.1 研销割裂的五大症状与诊断
| 症状 |
根因 |
AI 解法 |
| 产品上市即滞销 |
研发与客户需求脱节,市场洞察滞后6-12个月 |
AI实时需求感知→缩短洞察-定义周期 |
| 销售不敢卖新品 |
研发输出物无法转化为销售话语,上市材料滞后 |
AI自动生成销售赋能内容包 |
| 客户反馈石沉大海 |
客户问题无法快速反哺研发迭代 |
AI问题分类→自动生成研发需求工单 |
| 报价慢丢单 |
方案定制需要研发支持,周期过长 |
AI方案生成器+产品知识库实时支持 |
| 版本管理混乱 |
研发版本迭代与销售承诺不匹配 |
AI版本-合同关联追踪系统 |
4.2 研销协同数字底座: AI中台架构
三层架构模型
- 数据层:统一客户数据平台(CDP)+产品数据平台(PDP),打破研发/销售数据孤岛
- 智能层:市场洞察AI、方案生成AI、定价AI、交付预测AI等专业模型集群
- 应用层:销售使能平台、研发需求平台、产品路标系统三端互联互通
|
华为案例10 | 华为研销一体化数字平台: 铁三角的AI神经系统
4.3 营销三板斧×AI: 让品牌营销有数据依据
| 营销三板斧 |
传统做法 |
AI 升级版 |
| 产品创新 |
基于经验判断差异化方向 |
AI需求挖掘+竞品白区分析→数据驱动产品定义 |
| 渠道拓展 |
依赖渠道商经验,覆盖盲区多 |
AI地理热力分析+渠道健康度评分→精准开拓 |
| 品牌传播 |
大水漫灌式广告投放 |
AI人群精准定向+内容个性化+ROI实时优化 |
华为案例11 | 华为手机营销三板斧AI化: P系列的精准营销作战
【模块五】落地工作坊: 构建企业AI研销作战图
工作坊目标:学员不带一个「知道了」离开,每人产出一张可执行的「AI研销应用路线图」。
5.1 AI工具矩阵评估(小组练习)
练习框架:3×3 优先矩阵
- 横轴:AI 工具成熟度(低/中/高)
- 纵轴:业务价值(收入影响/成本节省/风险规避)
- 目标:识别企业研销AI应用的「快赢区」「重点投资区」「观察区」
|
| 常用 AI 工具参考清单 |
| 应用场景 |
代表工具 |
适用企业规模 |
华为参照实践 |
| 市场洞察 |
Crayon / Klue / 自研NLP |
中大型 |
华为盘古+内部竞情系统 |
| 需求管理 |
Aha! / Productboard+AI |
中型+ |
华为iPMS需求管理平台 |
| 研发辅助编码 |
GitHub Copilot / CodeArts |
全规模 |
华为CodeArts AI助手 |
| 销售线索评分 |
iSales / 自研 |
中大型 |
华为销售使能平台 |
| 方案生成 |
ChatGPT Enterprise / 自研 |
全规模 |
华为SR方案生成AI |
| 合同风险审查 |
Kira / LawGeex |
中大型 |
华为法务AI合同审查 |
| 客户成功预测 |
Gainsight AI / 自研 |
中大型 |
华为客户成功AI平台 |
5.2 华为「AI研销能力成熟度」自评模型
| 成熟度级别 |
特征描述 |
华为对标阶段 |
关键跃迁动作 |
| L1 初始级 |
局部试点,工具离散,数据孤岛 |
AI概念引入期(2015前) |
选定1-2个场景,证明AI价值 |
| L2 规范级 |
主流程AI工具上线,有数据规范 |
工具规模推广期(2016-18) |
建立数据治理,打通核心系统 |
| L3 集成级 |
研发/销售AI工具互联互通 |
平台整合期(2019-20) |
构建AI中台,实现数据共享 |
| L4 优化级 |
AI持续学习,人机协同决策 |
AI自主优化期(2021-22) |
引入强化学习,闭环优化模型 |
| L5 智慧级 |
AI主动发现机会,研销自适应 |
智慧运营期(2023+) |
大模型+Agent赋能自主研销 |
5.3 工作坊交付物: 企业AI研销路线图(模板)
路线图三要素
- Where are we:现状诊断基于L1-L5模型的自评打分,识别关键短板
- Where to go:目标定义12个月内达到哪个成熟度级别,核心指标是什么
- How to get there:行动计划优先启动 3个 AI场景,责任人、时间节点、预算估算
|
华为案例12 | 华为AI战略落地路径: 给制造企业的三点经验
附录课程配套资源与延伸学习
推荐阅读: 华为方法论源典
| 书目/文献 |
核心内容 |
与本课程关联 |
| 《以客户为中心》(华为) |
LTC、铁三角、客户经营理念 |
模块三全部 |
| 《华为数字化转型之道》《华为数据之道》 |
AI在研发/销售/供应链的系统性实践 |
模块一、四 |
| 《智能时代的营销》(菲利普·科特勒) |
AI营销理论框架与全球最佳实践 |
模块三补充 |
| 华为云盘古大模型技术白皮书 |
大模型技术原理与行业应用 |
模块一、三 |
06
讲师简介
钟老师:华为原全球固定解决方案部部长、亚太解决方案战略规划部长,1998年加入华为,拥有20年以上实战经验。主导设计华为MTL/LTC"铁三角"SR模型、华为首批解决方案营销五级专家,华为大学多门核心课程首任主讲;核心专长覆盖大客户营销、市场洞察、IPD/LTC流程变革、BLM战略制定三大领域。