从业务骨干到FDE：企业AI场景发现与交付实战

1. 理解业务型FDE的角色、职责与完整工作流程，知道自身能力如何发挥、哪些环节需要技术协作。
2. 掌握客户访谈与证据整理方法，将模糊表达转化为可交接的需求摘要和问题优先级。
3. 判断场景价值、AI适用性、数据条件与风险，完成小范围PoC方案并记录实际验证结果。
4. 设计MVD的输入、处理、输出、人工确认与异常路径，把业务动作转化为可观察的验收条件。
5. 借助WorkBuddy或豆包工作等主工具完成一个业务原型，并按需使用AI Coding补充简单页面或局部功能。
6. 使用固定样本检查正常与异常结果，完成针对性修正、回归测试和基本交付说明，形成后续试用与改进计划。

2天，每天6小时净授课与随堂练习，共12小时；以下为建议排课，具体节奏可结合班级规模与工具环境调整。

第一天：从业务经验到可验证的AI需求：第一讲60分钟、第二讲120分钟、第三讲90分钟、第四讲90分钟，共360分钟。

第二天：从业务方案到可使用的最小交付：第五讲60分钟、第六讲60分钟、第七讲150分钟、第八讲90分钟，共360分钟。

各讲时长已包含案例、讨论、随堂练习与点评，不在表外叠加实操或作业时间。第二天以原型搭建、测试和交付整理为重点。

希望参与企业AI应用落地的业务部门骨干、运营人员、产品人员、项目经理，以及承担流程改进或数字化协同任务的业务负责人。

不要求编程基础；建议学员具备一定业务经验，能够描述一项熟悉的工作任务。业务经验不等于已经掌握需求访谈，本课程会从方法和练习开始建立能力。

方法讲解 / 案例拆解 / 情境模拟与数字互动 / 随堂练习 / AI工具跟做 / 原型测试 / 成果点评与业务迁移。

工具安排：开课前从WorkBuddy或豆包工作中选择一个统一主工具，不要求全班在多套平台之间切换。AI Coding按案例需要补充简单页面或小功能，不展开编程语法、全栈框架或服务器运维。

案例安排：建议沿用已准备的报销材料预审案例，从“希望做一个AI报销智能体”的模糊表达开始，在访谈、验证、方案与实操中逐步推进；正式教学场景可结合企业业务确认。

实操准备：开课前确认主工具账号与权限、材料读取、知识使用和必要计算能力，准备脱敏或模拟材料及正常、缺项、异常样本。课堂结果按实际运行记录，不把演示或预期答案当成已验证成果。

第一天：从业务经验到可验证的AI需求

第一讲：业务人员如何转型FDE（60分钟）

理论知识与方法要点 FDE的角色定位、核心职责与完整交付流程 业务型FDE的优势、能力缺口与技术协作边界 从“完成本职工作”到“发现问题、组织方案、推动落地” 一次交付需要留下什么：需求、方案、原型与验证证据

案例讲解 对比只完成工具操作、只提交建议与完成可使用业务交付三种做法，说明FDE的工作重心。

讨论实操 结合熟悉的岗位任务，识别自己已有的业务优势、需要补足的验证能力，以及应向技术伙伴提出的问题。

复盘迁移 判断哪些工作可以从现成工具和小范围验证起步，哪些需要专业工程支持，避免把“懂业务”或“会用工具”单独等同于交付能力。

标准产出 学习准备：《个人转型与协作清单》

完成要求 写清已有业务优势、需补足能力和需技术协作的事项；这是学习准备，不另算一个交付生命周期阶段。

下一步衔接 作为后续分工依据，进入客户访谈。

配套工具（讲师提供） FDE工作流程速查表 / 个人能力与协作清单模板。

第二讲：客户访谈与真实需求发现（120分钟）

理论知识与方法要点 找对访谈对象：决策者、使用者、流程负责人和关键约束方 问到真实事件：背景、事件、行为、影响与连续追问 还原当前流程：角色、触发、输入、动作、输出与例外 痛点三层与证据链：区分原话、事实、判断和假设 随堂演练：从一句模糊方案到可交接的需求摘要

案例讲解 从财务负责人一句“希望做AI报销智能体”开始，通过关键追问逐步了解具体任务、材料流转、返工与业务影响，不提前公布最终方案。

讨论实操 选择访谈对象，练习事实型追问，按角色、触发、输入、动作、输出与例外还原一次当前流程，整理原话、事实、判断和未知项。

复盘迁移 解释下一问为什么这样问，找出诱导性问题和证据不足的结论，形成能交给下一阶段的需求摘要。

标准产出 阶段1：《需求访谈纪要》

完成要求 至少包含用户与任务、当前流程、关键原话与证据、候选问题和未知项；没有参加访谈的人也能理解判断依据。

下一步衔接 第三讲直接使用，不重做首次访谈。

配套工具（讲师提供） 访谈提纲 / 六要素流程记录模板 / 痛点与证据表 / 需求访谈纪要模板。

第三讲：场景筛选与业务价值判断（90分钟）

理论知识与方法要点 用“痛、值、证”判断问题优先级 判断AI适用性：重复性、复杂度与人工判断要求 判断落地条件：数据、风险、业务配合与验证速度 建立业务基线，估算投入收益，形成场景选择结论

案例讲解 使用上一讲已取得的信息，比较不同候选问题的影响、证据、数据条件和风险；不重新开展同一轮访谈。

讨论实操 完成候选问题排序，区分适合规则、AI辅助或人工处理的任务，用明确假设做一笔投入收益估算。

复盘迁移 说明选择当前场景而暂不选择其他场景的理由，检查是否把节省时间直接当成节省工资或把单次观察外推到全公司。

标准产出 阶段2前半：《场景价值判断卡》，纳入PoC方案书

完成要求 明确优先场景及选择理由、业务基线、数据条件、投入假设与风险，不能只写结论。

下一步衔接 作为第四讲PoC方案的场景选择与价值判断部分，不另建一份重复报告。

配套工具（讲师提供） 场景价值判断卡模板 / 可行性检查清单 / 基线与投入收益估算模板。

第四讲：PoC：用小范围试验验证关键假设（90分钟）

理论知识与方法要点 分清演示、可行性验证与正式交付，以及PoC与MVD的关系 明确验证范围：关键任务、样本、数据来源与不做事项 提前约定成功标准、比较基线与继续或暂停的条件 随堂验证：借助主工具和简易模板测试关键能力，记录结果与决策

案例讲解 围绕已选任务设计小范围验证，区分演示效果、样本表现与真实业务收益，并说明PoC验证活动与候选MVD交付范围如何迭代。

讨论实操 利用讲师提供的简易模板或预置最小能力，在统一主工具中测试少量样本，先写预期，再记录实际输出、差异与待解决项。

复盘迁移 依据记录决定继续、调整范围、补材料或暂缓，不因完成方案书就宣布验证通过，也不在本阶段搭建完整产品。

标准产出 阶段2：《PoC方案书（附验证记录）》

完成要求 写清范围、样本、预期、实际输出、差异及继续/调整/暂缓决定；未执行如实标记，不能宣称验证通过。

下一步衔接 第五讲依据结论设计或调整MVD，保留未验证事项。

配套工具（讲师提供） PoC方案书模板 / 样本与预期模板 / 实际验证记录模板。

第二天：从业务方案到可使用的最小交付

第五讲：MVD：设计最小但完整的业务闭环（60分钟）

理论知识与方法要点 复用需求与流程成果，确定首个交付场景和介入点 设计用户、触发、输入、处理、输出与结果回流 明确人工确认、异常处理及首版范围 将业务动作转化为产品能力、用户任务与验收条件

案例讲解 将前一天的需求摘要、当前流程和验证结果收敛为一个小而完整的方案，解释结果如何被员工使用、如何补正以及由谁确认。

讨论实操 复用既有流程标出介入点，形成MVD画布，写出核心用户任务、正常路径、异常处理和可观察验收条件。

复盘迁移 检查删去某项功能是否影响闭环，区分必须保留的用户结果与可以后续建设的能力，避免首版范围不断扩大。

标准产出 阶段3：《MVD产品方案》

完成要求 明确用户、触发、输入、处理、输出、人工确认、异常、回流及验收条件，能据此配置或搭建。

下一步衔接 作为第六、七讲唯一的业务范围依据。

配套工具（讲师提供） MVD产品方案画布 / 用户任务写法 / 验收条件检查清单。

第六讲：业务人员使用AI工具的实现方法（60分钟）

理论知识与方法要点 WorkBuddy或豆包工作的任务组织、材料读取与结果保存 分清任务指令、企业知识、业务规则和工具调用的作用 用业务语言描述需求，让AI生成可检查的处理过程与输出 按需借助AI Coding补充简单页面或小功能，并核对实现是否符合业务要求

案例讲解 比较模糊指令与包含业务输入、规则、处理步骤和输出要求的任务说明，理解工具、知识和指令分别承担什么作用。

讨论实操 在统一主工具中组织材料、设置任务和结果格式；仅在案例确有需要时，用AI Coding生成简单页面或补充局部功能。

复盘迁移 核对AI实现是否符合业务要求，检查是否凭空增加接口、数据源或自动化能力，不把生成了页面等同于任务已经完成。

标准产出 阶段4准备：《MVD任务配置草案》，纳入交付包

完成要求 形成任务描述、主工具选择、指令、知识与规则来源、输出格式；工具选型有理由，不假设不存在的能力。

下一步衔接 第七讲直接使用并完善，不另起一套需求。

配套工具（讲师提供） 业务任务描述模板 / 主工具配置示例 / 参考指令与输出格式。

第七讲：MVD实现与业务助手搭建（150分钟）

MVD实现方式 以业务任务选择工具，不要求三种工具全部使用。豆包工作或WorkBuddy作为统一主工具；需要简单页面、表单或局部校验功能时再借助AI Coding。重点是完成可使用的输入、处理、输出与人工承接，不是扩展成复杂开发课程。

理论知识与方法要点 整理输入材料、企业规则与预期输出 用豆包工作或WorkBuddy搭建核心处理，按需用AI Coding补充页面或局部功能 完善结果依据、补充建议、人工确认与异常反馈 跑通正常和异常样本，定位问题并完成一次针对性迭代

案例讲解 以报销材料预审作为建议实战对象，展示材料读取、规则核对、结果依据、补充建议与人工确认怎样共同形成可使用结果。

讨论实操 按MVD方案，使用豆包工作或WorkBuddy完成材料读取、规则核对与结果生成；需要独立页面或小功能时借助AI Coding。运行正常和异常样本，检查缺项、金额与结论，针对实际问题修改一处相关配置并再次测试。

复盘迁移 比较调整前后的实际结果，解释改善依据；没有失败时不捏造错误，未实现或未验证部分如实保留。

标准产出 阶段4：《可运行MVD交付包》

完成要求 包含主工具中的可运行实例、访问方式、配置/指令版本、规则来源、正常与异常输出和已知限制；结果能由用户继续处理。

下一步衔接 第八讲用同一版本评测，已有输出作为原始证据。

配套工具（讲师提供） 模拟或获准样本材料 / 业务规则文件 / 输出核对与调试检查清单。

第八讲：评测、交付与真实业务采用（90分钟）

理论知识与方法要点 使用固定测试集核对结果，修正后进行回归测试 区分模型表现、用户采用与实际业务收益 整理使用说明、规则与配置版本、测试记录和人工责任 汇报方案与验证证据，设计小范围试用和持续改进计划

案例讲解 对照固定测试集与真实运行记录，区分模型答对、用户采用、业务改善三类证据；回看原型是否满足事先约定的验收条件。

讨论实操 补齐回归测试、使用说明和责任分工，按“问题、方案、证据、风险、下一步”组织成果说明，并接受课堂点评。

复盘迁移 明确进入真实试用前还缺什么条件，由谁维护规则、处理例外和收集反馈，形成一个可执行的小范围试用计划。

标准产出 阶段5：《评测与交付报告》；阶段6：《试用与持续运营计划》

完成要求 报告包含预期与实际、失败修正、回归与使用交接；计划明确试用对象、负责人、规则更新、效果指标、复盘和退出条件。

下一步衔接 形成课堂交付包，真实使用后继续补充运营记录，不把计划当成已实现收益。

配套工具（讲师提供） 评测记录模板 / 使用与交付说明模板 / 试用与持续运营计划模板。

按六个交付阶段明确六项标准主产出物。每项包含本项目的具体内容、完成标准和下游用途；讲师提供的空白模板不等于学员已经完成产出。八讲围绕这些材料滚动完善：第二讲完成阶段1，第三、四讲共同完成阶段2，第五讲完成阶段3，第六、七讲共同完成阶段4，第八讲完成阶段5与阶段6的计划。第一讲的能力清单仅作学习准备。