AI营销操盘手·终极大师班
摘要：本课程融合科特勒营销框架与AI提示词工程，提供从战略到执行的AI营销系统化解决方案。涵盖40+实战场景、组织变革与ROI度量，旨在为企业构建“AI营销操作系统”，实现效率、质量与团队能力的全面提升。
01
时代命题：AI正在重新定义营销竞争
AI浪潮已至，营销行业正从"人人都会用AI"的工具应用时代，迈向"少数企业能用AI赢"的战略领先时代。业面临的挑战不再是"是否使用AI"，而是"如何将AI系统性地融入战略、流程与组织，以建立可持续的竞争优势"。
我们坚信，真正的AI赋能，是战略流程、提示词工程、业务场景与组织变革的四位一体。为此，我们以菲利普·科特勒《营销管理》第16版完整框架为骨架，用前沿的提示词工程将其"智能化"、"敏捷化"，再辅以系统的组织变革方法论，提供一套从个人技能到组织进化的终极解决方案。
02
课程定位：体用兼备，刚柔并济
"体"——理论骨架（科特勒R-STP-MM-I-C）
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| R 市场研究 → STP 战略定位 → MM 营销组合 → I&C 执行控制 |
"用"——场景血肉（40+AI营销实战场景）
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| 每个场景配备：关键词库、超级提示词、完整案例、课堂实战、SOP工具 |
"刚柔并济"——组织变革
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| 刚：AI治理框架、合规红线、风险管理、ROI度量 |
| 柔：团队建设、变革管理、文化塑造、持续学习 |
03
课程收益：带走一套"企业级AI营销操作系统"
收益层级
个人执行层
- 获得一个包含100+即用型模板的"超级提示词库"，精通40+核心营销场景的AI解决方案，成为不可替代的AI营销专家
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团队管理层
- 获得一套完整的AI营销工作流（SOP）设计方法和团队能力建设路线图，能够标准化团队的AI应用水平，提升团队整体战斗力
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企业战略层
- 获得一套AI营销能力成熟度评估模型和ROI计算框架，能够量化AI投入产出，规划企业AI营销战略，构建长期竞争壁垒
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收益维度
| 效率提升
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| 成本降低
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| 质量改善
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| 决策加速
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| 团队能力
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| 组织转型
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04
课程大纲：八大模块（96课时）
企业内训从以下模块选择，可定制在3-5天内训。
模块一：战略认知——AI时代的营销新范式（8课时）
AI营销能力成熟度模型（2课时）
- 五层成熟度模型解析、企业AI营销现状自测、不同成熟度层级的提升路径
- 产出：本企业AI营销成熟度诊断报告
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AI营销伦理与风险管理（2课时）
- 数据隐私、算法偏见、内容安全、知识产权四大风险与规避策略
- 案例：某品牌AI生成内容侵权事件分析
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主流大模型选型指南（2课时）
- GPT-4o/Claude 3.5/Gemini/文心/通义能力对比与场景选择
- 实战：为本企业选择最优模型组合
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40+AI营销场景全景图（2课时）
- 六层场景架构解析、场景优先级评估、企业应用路线图设计
- 产出：本企业40+场景应用计划
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模块二：工具精通——提示词工程系统化能力（16课时）
提示词工程六大技巧（12课时）
- 角色设定：让AI成为"数字员工"
- 思维链：复杂任务分步拆解
- 少样本学习：风格快速迁移
- 输出格式控制：精准控制结果
- 提示词优化与迭代：A/B测试方法
- 多轮对话设计：复杂任务流程
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课堂实战：个人提示词资产库构建（4课时）
- 资产库分类架构、模板标准化格式、版本管理
- 产出：每人建立100+提示词资产库
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模块三：R-敏捷洞察——AI驱动的市场研究（12课时）
8个核心场景
- 01PEST宏观环境扫描 → 02行业趋势洞察 → 03竞品信息搜集 → 04竞品策略拆解 → 05用户画像构建 → 06痛点挖掘 → 07消费者旅程地图 → 08爆款拆解
- 效率提升：10倍
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模块四：STP-动态定位——AI赋能的品牌战略（12课时）
6个核心场景
- 09市场细分分析 → 10目标市场选择 → 11品牌定位策略 → 12品牌文本体系 → 13品牌视觉体系 → 14舆情危机管理
- 效率提升：5倍
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模块五：MM-智能组合——AI驱动的营销执行（20课时）
产品与价格策略（4课时）
- 15产品升级建议 → 16新品概念开发 → 17定价策略分析 → 18定制客户方案
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全渠道整合传播（4课时）
- 19新品上市推广 → 20品牌联名方案 → 21内容营销规划 → 22全渠道分发
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高效内容生产（8课时）
- 23创意文案 → 24AI绘画 → 25形态转换 → 26科普内容 → 27直播脚本 → 28短视频 → 29广告投放
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用户运营（4课时）
- 30社群运营 → 31私域运营 → 32KOL合作
- 效率提升：10倍
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模块六：I&C-数据闭环——AI赋能的效果管理（12课时）
8个核心场景
- 33项目计划 → 34绩效管理 → 35数据报表 → 36活动复盘 → 37会议总结 → 38课程开发 → 39品牌资产评估 → 40营销组合建模(MMM)
- 效率提升：10倍
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模块七：组织变革——构建AI-Native营销团队（8课时）
AI营销团队设计（2课时）
- 组织架构、岗位能力模型、三级认证体系
- 产出：本企业AI营销团队架构
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AI营销工作流（SOP）设计（2课时）
- 内容生产、数据分析、客户服务SOP设计
- 产出：3个核心场景SOP
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AI营销ROI计算（2课时）
- 四维度量指标体系、ROI计算模型、追踪机制
- 产出：本企业AI营销ROI度量体系
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企业AI营销转型路线图（2课时）
- 分阶段实施计划、成功关键因素、风险预警
- 产出：本企业AI营销转型路线图
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模块八：前沿展望——AI营销的未来（8课时）
AI Agent与营销自动化（3课时）
- AI Agent概念与能力、营销自动化流程、技术栈选型
- 实战：设计AI Agent营销场景
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多模态AI与内容创新（3课时）
- 文本+图像+视频+音频融合、Sora应用、沉浸式体验
- 实战：设计多模态内容方案
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构建个人与组织的持续学习体系（2课时）
- 持续学习方法、知识管理工具、趋势跟踪机制
- 产出：个人AI营销学习计划
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05
课程特色与效果保障
"三位一体"课程设计
理论为骨
- 科特勒R-STP-MM-I-C框架，与《营销管理》第16版完美映射
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| 场景为肉
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| 落地为血
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"三维映射"场景设计
| 每个场景明确标注：流程维度（R/STP/MM/I&C）+ 角色维度（AI大模型+营销智能提集群）+ 衔接维度（前后关联） |
"四级评估"学习效果保障
| Level 1: 反应层 — 课后满意度调查 + NPS评分（目标: NPS ≥ 50，满意度 ≥ 4.5/5） |
| Level 2: 学习层 — 课前课后测试 + 项目作业评分（目标: 知识测试提升 ≥ 50%，作业合格率 ≥ 90%） |
| Level 3: 行为层 — 30/60/90天跟踪 + 工作应用统计（目标: 平均每人应用 ≥ 20个场景，效率提升 ≥ 30%） |
| Level 4: 结果层 — 企业ROI追踪 + 业务效果量化（目标: 参与企业AI营销ROI ≥ 200%，40场景应用覆盖率 ≥ 80%） |
学员带走的核心资产
| 个人提示词资产库（100+模板） |
| 40+场景应用手册（含完整案例） |
| 企业AI营销转型方案 |
| AI营销工具包（SOP模板、检查清单、数据报表） |
| 持续更新的线上资源库访问权限 |
| AI营销专员/专家/架构师认证证书 |
06
讲师介绍
姚老师，12年+数智化（AI）实战经验 | 北京大学总裁班讲师 | 清华大学创业导师
中国最早一批AI商业化实践者。2015年，当大多数人还在讨论AI概念时，他已联合创立AI人脸识别企业，并在两年内将其做到行业头部，最终被上市公司并购。这段经历让他深刻理解：技术本身不产生价值，技术与商业场景的精准结合才产生价值。此后，他将这套”技术-场景-商业”的转化方法论，系统性地应用于1000+科技创业企业的陪跑辅导中。
