AI营销操盘手·终极大师班

摘要：本课程融合科特勒营销框架与AI提示词工程，提供从战略到执行的AI营销系统化解决方案。涵盖40+实战场景、组织变革与ROI度量，旨在为企业构建“AI营销操作系统”，实现效率、质量与团队能力的全面提升。

课程背景

过去两年，营销人学会了用AI写文案、做图、出方案。到2026年，营销竞争的规则又变了三处。第一，AI从工具变成执行者：智能体已经能独立跑完调研、出稿、投放复盘这样的整段流程，2026年云栖大会把Agentic AI作为核心议题，营销团队的人机分工需要重新划定。

第二，消费者的决策入口在迁移。越来越多的用户直接在豆包、千问、DeepSeek、元宝等AI助手里问“买哪个”，AI助手内比价下单也已出现。品牌被不被AI提到、被怎样描述，成了一块新的竞争阵地。第三，规则在收紧：2026年3·15晚会曝光GEO“投毒”黑产，AI生成广告被列为年度广告监管重点，《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月起施行。

企业面对的问题已经不是“用不用AI”，而是怎样把AI系统性地放进战略、流程和组织，同时守住合规底线。现实中常见三种困境：个人会用AI，却沉淀不成团队流程和数字员工；看不见AI答案这块新阵地，或被批量铺稿的“捷径”带进合规风险；市面课程有理论没场景、有场景没体系，学完回到岗位无从下手。

本课程的核心理念：框架不变，执行主体换代。

科特勒的R-STP-MM-I-C仍然是营销的底层结构，变的是谁来执行。课程以《营销管理》第16版完整框架为骨架，把营销全流程拆成可以交给AI数字员工执行的任务，判断权留在操盘手手里——控制权可委托，判断权必须回收，责任权不可外包；再辅以组织变革方法，形成一套从个人技能到组织能力的企业级AI营销操作系统。

课程收益

理解AI时代营销的变与不变，看清AI从工具到执行者、从回答问题到替消费者挑商品带来的竞争规则变化。
掌握40+核心营销场景的AI做法，覆盖市场研究、品牌定位、营销组合与效果管理全流程。
建立个人AI资产库：课程提供100+即用模板，学员改造为本岗提示词库，并搭建不少于3个可复用的营销Skill或智能体。
掌握品牌AI可见度诊断与合规GEO方法，守住AI生成内容标识、广告真实性与数据安全红线。
建立团队AI营销工作流（SOP）、能力建设路线与ROI度量框架，推动企业AI营销转型落地。

课程特色

前沿洞察 + 实战案例 + 工具方法，以科特勒R-STP-MM-I-C框架为骨架、40+营销场景为血肉、组织变革方法收尾，聚焦“AI执行、人守判断”的人机分工，帮助营销团队把个人技巧沉淀为数字员工与团队流程，推动AI营销从单点提效走向组织能力落地。

课程对象

企业营销、品牌、市场、内容、电商与用户运营团队的负责人与骨干；关注AI营销转型的企业管理者。

课程时间

96课时/12天（8课时/天）；企业内训可定制3-5天版本

课程大纲

一、战略认知：AI时代营销的变与不变（8课时）

营销的变与不变

科特勒框架不变、执行主体换代；AI从工具变成执行者，开始替消费者挑商品；按“控制权可委托、判断权必须回收、责任权不可外包”重划人机分工；AI营销能力五层成熟度模型与企业现状自测。
课堂产出：《本企业AI营销成熟度诊断》

AI营销合规与风险红线

AI生成内容标识、广告真实性、数据安全与个人信息保护、知识产权、GEO投毒边界。
案例：2026年3·15晚会曝光的AI“投毒”产业链

大模型与智能体平台选型

国内外通用大模型、图像视频模型、智能体搭建平台的能力差异与场景匹配；企业数据能传与不能传的边界（版本以授课时为准）。

40+营销场景全景图

场景架构解析、场景优先级评估、企业应用路线图设计。
课堂产出：《本企业AI营销场景优先级清单》

二、方法工具：从提示词到数字员工（16课时）

提示词基本功

RBTOC结构化提问（角色、背景、任务、输出、约束）；思维链拆解、少样本风格迁移、输出格式控制；多轮迭代与A/B比较。

上下文与知识库

把品牌手册、产品资料、历史爆款变成AI的“岗前培训”；知识库的搭建与更新；企业数据安全边界。

营销Skill与智能体搭建

任务交办书五栏（任务／判断标准／材料／边界／交付形式）；把高频营销任务封装成Skill；多步骤工作流与多智能体协作。每人现场搭建一个营销数字员工。

个人AI资产库构建

提示词与Skill的分类、标准化与版本管理。
课堂产出：个人提示词库＋不少于3个营销Skill

三、R敏捷洞察：AI驱动的市场研究（12课时）

宏观与行业扫描

场景01 PEST宏观环境扫描；场景02 行业趋势深度研究。

竞品情报与策略拆解

场景03 竞品信息搜集；场景04 竞品策略拆解。

用户画像与痛点挖掘

场景05 用户画像构建；场景06 评论与社媒痛点挖掘。

消费者旅程与爆款拆解

场景07 消费者旅程地图（含AI助手触点）；场景08 爆款拆解。

四、STP动态定位：AI驱动的品牌战略（12课时）

市场细分与目标选择

场景09 市场细分分析；场景10 目标市场选择。

品牌定位策略

场景11 品牌定位策略。

品牌文本与视觉体系

场景12 品牌文本体系与品牌事实库；场景13 品牌视觉体系。

舆情监测与危机应对

场景14 舆情监测与危机应对。

五、MM智能组合：AI驱动的营销执行（16课时）

产品与价格策略

场景15 产品升级建议；场景16 新品概念开发与测试；场景17 定价策略分析；场景18 定制客户方案。

全渠道整合传播

场景19 新品上市推广；场景20 品牌联名方案；场景21 内容营销规划；场景22 全渠道分发。

AI内容生产

场景23 创意文案；场景24 AI图像与商品图；场景25 AI视频与短剧；场景26 数字人与直播脚本；场景27 一稿多平台改写；场景28 广告素材批量生成与投放测试。

用户运营

场景29 私域与社群运营；场景30 AI客服与智能导购；场景31 KOL与达人合作。

六、I&C数据驱动：AI赋能的效果管理（12课时）

营销计划与预算绩效

场景32 营销项目计划；场景33 预算与绩效管理。

报表自动化与经营分析

场景34 数据报表自动化；场景35 经营分析会材料。

活动复盘与效果归因

场景36 活动复盘与内容效果归因。

品牌资产评估与MMM

场景37 品牌资产评估；场景38 营销组合建模（MMM）。

七、新战场：AI搜索与AI购物时代的营销（12课时）

AI答案：品牌第二阵地

用户从“搜”到“问”；AI助手怎样选择信源、怎样推荐品牌。场景39 品牌AI可见度诊断。
案例：手机行业品牌在豆包、千问、DeepSeek、元宝中的AI可见度表现（艾瑞咨询，2026）

GEO的正道与红线

权威信源、结构化品牌事实、真实用户口碑——合规GEO的三件事；批量铺稿“投毒”的法律与品牌风险。场景40 品牌事实库与权威信源建设。

当买家是AI

AI助手内比价下单的现状与走向；商品信息、评价质量、服务承诺怎样决定能不能“被AI选中”；4P里哪些逻辑在变。场景41 商品信息结构化。

品牌AI可见度提升实战

场景42 AI可见度持续监测。
课堂产出：《本品牌AI可见度诊断与提升方案》

八、组织变革：构建人机协同的营销团队（8课时）

AI营销团队设计

按三权边界划分人机分工；岗位能力模型；三级认证体系。
课堂产出：《本企业AI营销团队架构》

AI营销工作流设计

内容生产、数据分析、客户服务SOP设计，含人工审核与合规节点。
课堂产出：3个核心场景SOP

AI营销ROI度量

效率、成本、质量、业务结果四维度量；避免“省了时间却没多卖货”。
课堂产出：《本企业AI营销ROI度量体系》

转型路线图与持续学习

分阶段实施计划、关键成功因素、风险预警；团队持续学习与趋势跟踪机制。
课堂产出：《本企业AI营销转型路线图》

讲师介绍

姚老师

10年+一线数字化培训及实战辅导经验，8年人工智能从业经验
华为山东ICT学院数字化讲师·阿里云数字化讲师·清华大学创业导师·北京市创业导师
2016年联合创立AI企业，两年内成功被上市公司并购
长期跟踪研究ChatGPT / Claude / DeepSeek等前沿大模型的企业落地路径
服务过华为、中国邮政、招商银行、海尔、万达等数十家大型企业