大语言模型编程马拉松：全景实战训练营(AI 辅助编程增强班)

• 第一步，每个学员在课前提前设想一个自己想要开发的产品，优先贴合企业真实业务场景与实际需求，保障课程实战环节更具落地性，避免脱离实际的空想设计。
• 第二步，学员将领取几十段能够独立运行、功能各异的AI代码片段，所有代码均经过调试优化，无需复杂前置配置，一键即可运行测试，帮助学员快速上手核心代码逻辑，降低入门门槛。
• 第三步，自主调整代码各类参数，直观观察积木代码的输出结果变化，吃透参数与功能的对应关联，彻底理解代码运行底层原理，而非单纯照搬代码。
• 第四步，在AI辅助编程工具的全程支持下，将筛选好的功能模块、适配参数，从基础积木代码中精准迁移应用到个人假想产品中，逐步完成产品初步功能搭建。
• 第五步，课程最后半天，每组推选本组最成熟、技术复杂度高、功能先进的假想产品，开展集中功能升级、漏洞优化与细节打磨，最终形成完整可展示的实战成果。

• 2天标准班 / 3天深度内训课，可根据企业团队、个人学员的学习需求与基础水平灵活选择，适配不同节奏的学习进度，兼顾效率与学习质量。
• 全程搭配深度分组实战练习，以小组为单位开展协作实操，强化团队配合能力，同时鼓励学员互相交流问题、共同解决技术难点。
• 学员可自主选择适配自身职业方向与学习目标的应用类型、实战案例与学习数据，针对性补强个人薄弱环节，实现个性化提升。
• 深度内训班额外扩充大量AI辅助编程核心实战内容，配备更长实操时长，保障学员能够当场对代码进行深度改造，完美适配自身业务的实际要求，做到学完即用。

• 产品经理：立志转型成为专业LLM产品经理的职场人士，希望系统掌握LLM的商业应用逻辑、技术落地路径与产品设计方法，拓宽职业发展边界，提升职场核心竞争力。
• 开发人员：想要转型成为LLM软件工程师的开发者，通过全程沉浸式实战编程操作，加深对大语言模型底层逻辑、应用开发全流程的理解，快速掌握AI编程核心技能，实现职业赛道升级。

（一）受众门槛

• 本课程要求班级内至少1/4的“核心学员”达成以下基础标准，由核心学员带动全组学员稳步推进学习进度，保障整体班级学习效果与实战进度，避免个别学员掉队。
• 已安装并熟练使用Cursor、GitHub Copilot、Cloud Code或同等水平的AI编程辅助工具，具备基础的AI辅助编程操作能力，了解工具基础使用逻辑。
• 具备扎实的软件开发经验，尤其擅长后台API开发，能够快速理解接口调用、数据交互与后端开发基础逻辑，有相关项目开发经验者优先。
• 正在主导或深度参与实际产品开发工作，且对应产品开发周期已满一年以上，拥有成熟的项目实战经验与业务思维，理解企业实际开发痛点。
• 对AI领域有基础认知，曾经实操使用API调用接口，或使用过Dify等低代码AI开发工具，或累计学习相关AI课程、教学视频时长超过2小时，具备基本AI常识。
• 熟悉Python语法者优先录取，掌握Python基础语法的学员，可更快上手课程核心代码实操、参数调整与功能改造环节，学习效率更高。

• 认知提升：深入吃透大语言模型多智能体工作原理、运行逻辑，全面掌握其在商业落地、技术研发等各类场景下的实际应用方式，建立系统化、体系化的AI产品开发认知框架。
• 编程技能：即便无深厚编程背景的零基础学员，也能借助课程专属定制的积木代码，独立尝试编写、调试、优化与改造代码，突破传统编程基础限制，轻松入门AI编程。
• 项目实战：围绕个人假想产品开展全程闭环实操，亲手操作LLM平台与Langchain框架，解决真实开发场景中的各类技术问题，积累可直接用于求职、职场工作的落地项目经验。
• 自学赋能：通过深度解读Langchain核心框架，搭配AI辅助编程工具教学，让没有深厚AI知识与Python基础的学员，课后仍能自主编写、迭代、扩展AI应用，具备持续自学与进阶能力。
• AI加持：养成熟练使用AI辅助编程工具的工作习惯，能够独立完成绝大部分功能的新增、修改、优化与调试，涵盖非LLM相关的Web应用开发、数据存储、接口对接等全流程工作。

（一）大模型应用开发

• LLM大语言模型基础核心原理与发展脉络讲解
• LangChain大模型编程框架全模块解析与实操
• Prompt Engineering提示词工程实战技巧与高阶用法
• RAG检索增强生成【课程核心重点模块】
• MultiModal多模态技术基础与实际场景应用
• Agents单智能体核心逻辑与开发实操
• Multi Agents多智能体协同开发【课程重点模块】
• Deep Agents深度智能体框架精讲与实战【课程核心高阶内容】

（二）大模型应用运维

• LangSmith运维框架实操与全流程监控应用
• 大模型应用全流程测试技术与方法
• 大模型应用专业评价工具（Ragas）实操使用
• 大模型应用合规性检查标准与落地实操
• 大模型应用成本控制策略与日常优化技巧

（三）辅助内容：AI辅助编程

• Cursor / Copilot零基础AI辅助编程入门与实战【课程重点内容】

（一）商业成功性

• 2025年10月完成1.25亿美元高额融资，资本市场认可度极高，行业发展前景明朗。
• 整体估值达到12.5亿美元，是全球范围内唯一的LLM应用框架独角兽企业，行业头部地位稳固，技术路线具备长期参考价值。

（二）开源项目优势

• 拥有完善的DevOps全流程生态链，涵盖基础RAG、智能体、多智能体、专属开发环境（Langchain Studio）、测试与运维工具（LangSmith），形成闭环生态。
• 集成1000多个主流厂商的各类核心组件，包括各类大模型、向量数据库、工具接口，适配性极强，可对接绝大多数企业业务系统。
• Github平台关注量位居行业第一，累计达到90K，是第二名Llamaindex的两倍，社区活跃度极高，技术问题解决、后续更新迭代有充足保障。
• 配套完善的官方在线文档与系统化教学课程，学员课后可随时查阅资料、巩固知识，持续自主进阶学习。

（一）积木代码 + AI辅助编程工具

1. 讲师提前为学员准备一系列开箱即用、循序渐进的功能积木代码，从基础到进阶层层递进，适配不同学习阶段。
2. 每段代码均按照原理讲解-代码分析-代码运行-代码改造的完整流程教学，让学员知其然更知其所以然。
3. 学员借助AI辅助编程工具，可直接运行积木代码，自主修改参数查看结果变化，全程无需相关编程经验，零基础也能上手。

（二）假想产品实战

1. 学员提前准备个人“假想产品”，贯穿全程教学过程，以个人或团队形式，从零到一完成产品基础功能搭建与迭代。
2. 每个团队推选一位Python技术熟练的学员担任组长，全程为组员提供技术支持，解决实操过程中的各类问题。
3. 学员将积木代码片段精准移植到假想产品中，当场实现预期功能，快速看到学习成果，提升学习积极性。
4. 假想产品每新增一个指定新功能，即可获得勋章积分，最终通过积分评价实践深度，激发学员实战动力。

（三）自学赋能

1. 课程最后2小时，为团队开展自学能力专项赋能，学员可在假想产品上自由叠加课上所学功能，继续积累勋章，强化知识应用能力。